ارایه یک مدل توصیفی بر روی داده‏ های ناباروری بیمارستان صارم

پیشرفت ابزار و امکانات تکنولوژی ارتباطات در علوم پزشکی به بحث مهم در عصر حاضر تبدیل شده است. از فناوری‏های نوینی که تحلیل‏های مناسبی در سیستم‏ها و کسب‏وکارهای مختلف ارایه می‏دهد، علم داده‏کاوی است که با تکنیک‏های متفاوتی، تفسیر نتایج و تحلیل‏های به جا و مناسب را ممکن می‏سازد. داده‏کاوی، امروزه جای خود را در علوم پزشکی نیز به خوبی باز کرده و برای تشخیص و درمان بیماری‏ها به کمک پزشکان آمده است. ناباروری، از مجموعه علوم جدیدی است که امروزه به خصوص در کشور ما، اهمیت زیادی نزد پزشکان و زوجین نابارور دارد و با این توصیف، هرگونه کمکی در زمینه تسریع و تسهیل در درمان‏های ناباروری، بسیار مهم و حیاتی به شمار می‏رود. هدف این پژوهش، ارایه مدلی توصیفی از داده‏های بیمارستان "صارم" است که با اجرای فرایند داده‏کاوی به دست می‏آید. در این پروژه، به منظور تولید نتیجه بهتر، الگوریتم k-means را با الگوریتم سلسله‏مراتبی تلفیق نموده و سپس این الگوریتم بهبودیافته بر روی داده‏های زوجین نابارور بیمارستان "صارم" که از روش درمانی icsi استفاده نموده‏اند، اجرا شده و نتایج به صورت توصیفی از مشخصات داده‏های بیماران ارایه شده است. در توصیف به دست آمده، 702 رکورد از مراجعه‏کنندگان بیمارستان صارم به 5 خوشه تقسیم شده و مشخصات هر یک از خوشه‏ها به تفکیک بیان شده است.